人工智能有哪些终端技能

人工智能有哪些终端技能？人工智能的终端技能主要包括：自然语言处理、机器学习、计算机视觉和专家系统等。

什么是自然语言处理

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是指让计算机能够理解、分析和生成人类自然语言的技术。它包括词法分析、句法分析、语义分析、语义角色标注等步骤，能够实现机器翻译、情感分析、智能问答等功能。

什么是机器学习

机器学习（Machine Learning, ML）是指通过对大量数据的学习和分析，让计算机能够自动改进和优化算法的技术。它包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法，能够应用于图像识别、语音识别、推荐系统等领域。

什么是计算机视觉

计算机视觉（Computer Vision, CV）是指让计算机能够模仿和理解人类视觉系统的技术。它包括图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等任务，可以应用于图像搜索、人脸识别、智能驾驶等应用。

什么是专家系统

专家系统（Expert System）是指利用专家知识和推理技术，实现类似人类专家的决策和问题解决能力的系统。它通过规则库、推理引擎和用户接口等组成，可以应用于医疗诊断、金融风险评估等领域。

通过自然语言处理、机器学习、计算机视觉和专家系统等终端技能，人工智能在语言理解、智能决策、图像识别等方面取得了不少突破。随着技术的不断发展，人工智能的终端技能也将不断丰富和完善，为人们带来更多便利和创新。